Montamos agentes e fluxos sob medida para o seu problema — com peças que já rodam em produção: chat, formulários, regras e cálculos, fluxos por API, conectores, sua base de conhecimento indexada e um painel que mostra tudo. IA onde ela ajuda; regra onde ela é obrigação.
Primeira conversa é diagnóstico, não pitch. Sem apresentação de 40 slides.
Você já viu esse filme: o assistente que inventa resposta com toda a confiança do mundo — e o erro sai com o logotipo da sua empresa em cima. O projeto de IA que ficou lindo no slide e nunca ligou. A ferramenta que até foi ao ar, mas ninguém sabe dizer quanto custa nem se está acertando.
E tem o problema anterior a todos esses: o seu problema não vem em caixa. A ferramenta de prateleira resolve o caso médio de um mercado inteiro. O seu caso tem os seus documentos, o seu processo e os seus sistemas — e é aí que a prateleira acaba.
E tem o inverso, que quase ninguém diz: parte do seu processo NÃO deveria passar por IA nenhuma. Prazo se calcula, regra se aplica, sistema se consulta — pedir isso a um modelo é trocar uma conta exata por uma opinião plausível.
O que falta quase nunca é ideia. É a distância entre a ideia e uma máquina ligada, acertando todos os dias. É essa distância que a gente encurta — com IA na parte que precisa de linguagem e regra na parte que precisa de exatidão.
Nada aqui é protótipo. São as peças que já rodam em produção nos nossos clientes — e é com elas que a sua engenhoca é montada.
Um assistente que responde consultando a sua base antes de escrever. Vive num widget embutido no seu site, numa página de chat própria ou é chamado por API. A técnica tem nome (RAG); o resultado tem nome mais simples: resposta com fonte. Quando a resposta não está na base, ele diz que não está — em vez de inventar.
Captura estruturada que a IA processa: pesquisas, solicitações, triagens. A pessoa preenche, o fluxo trabalha em cima do que ela escreveu — inclusive das respostas abertas, que ninguém tem tempo de ler.
Rotinas de IA acionadas por API com chave própria: gerar, transformar, avaliar. É a peça que faz trabalho em volume sem ninguém apertar botão — em lote, agendada ou disparada pelo seu sistema.
Seus documentos viram material consultável: leitura página a página, tabelas e figuras entendidas, conteúdo cortado por significado — não por tamanho. É o que separa o agente que acerta do agente que inventa.
Nem todo passo precisa de IA — e muitos não deveriam ter. Condição, cálculo, roteamento, chamada de sistema e revisão humana entram no mesmo fluxo, como passos determinísticos: dada a mesma entrada, sai sempre a mesma coisa. O modelo fica só onde é preciso interpretar linguagem, e o resto é o que dá para conferir e auditar.
As peças conversam com os seus sistemas por integrações abertas. A engenhoca não vive numa ilha: ela lê e escreve onde o seu trabalho já acontece.
Uso, custo, qualidade e erros de cada agente, com extrato por ação — não por estimativa. E uma bancada de avaliação contínua que compara versões antes de publicar. Você não pergunta se o agente melhorou: você olha. Se algo desandar, você vê antes do seu cliente.
Cada exemplo abaixo nasceu de uma demanda concreta de cliente — e é só um arranjo das peças acima. A sua provavelmente parece com alguma.
Responde clientes, alunos ou parceiros usando só o que está nos seus documentos, no canal que você escolher. Escopo fechado, resposta com fonte.
O que o assistente elabora na conversa sai como documento formal: PDF fiel, com tabelas, fórmulas e layout de impressão. O usuário conversa; o arquivo chega pronto.
Documentos estruturados gerados um a um ou em lote, com variação controlada. A revisão humana entra no desenho do fluxo desde o início, não como conserto no final.
Da coleta ao relatório estruturado: a IA lê todas as respostas abertas, agrupa os padrões e devolve organizado — na tela, para navegar, e em PDF imprimível, para apresentar. O que levaria semanas de planilha chega pronto.
Pilhas de documentos de um processo viram um relatório estruturado, e cada afirmação aponta de qual peça saiu. Prazo, valor e classificação são calculados por regra, não escritos pelo modelo — e um passo de revisão humana fica no fluxo antes de o relatório sair. Onde o erro custa caro, a IA lê e organiza; quem decide é gente, com a fonte à mão.
Transcrição de áudio alimentando o processo: a pessoa fala em vez de digitar, o texto aparece e segue o caminho que você desenhou. Bom para quem pensa falando.
Avaliação contínua das respostas em produção, comparando versões do agente. A qualidade deixa de ser impressão e vira número.
Sua demanda não apareceu aqui? Melhor ainda — é para isso que existe oficina. As peças são as mesmas; o arranjo é assunto do diagnóstico.
Uma conversa de diagnóstico: entendemos o problema, os documentos envolvidos e o que precisa sair do outro lado. Você recebe um escopo fechado, com entregas e prazo.
Indexamos a sua base, montamos o arranjo de peças e calibramos contra casos reais. Só vai ao ar o que passou no teste.
No seu site, em página de chat, por formulário ou por API com chave. Do primeiro dia, o painel mostra uso, custo, qualidade e erros.
Uma editora de material didático precisava de um assistente que respondesse a partir da própria coleção — sem inventar nada. Indexamos milhares de páginas de material e colocamos o assistente no ar, embutido no site, em seis semanas.
Escopo fechado de verdade: ele responde com o que está no material. Quando não está, ele avisa — e era exatamente isso que a editora queria.
O nome do cliente fica em sigilo por contrato. Os números, não. O método, a gente mostra inteiro na conversa de diagnóstico.
Software de prateleira entrega uma ferramenta e, junto, a conta de aprender a usá-la, mantê-la e descobrir por que parou. Consultoria entrega gente por hora. Aqui é outra coisa: cada engenhoca é uma tarefa que passa a existir como serviço — "responder o cliente pela nossa base", "transformar este processo em relatório", "produzir o material do mês".
Você chama, ela executa e devolve o resultado. Modelo, infraestrutura, atualização e vigilância de qualidade são problema nosso. Do seu lado fica o resultado e o painel para conferir.
Isso tem nome no mercado: TaaS, de Task as a Service — tarefa como serviço. É a diferença entre comprar a furadeira e contratar o furo na parede.
Essa é a confusão que encarece IA no mercado: para ter algo sob medida, todo mundo acha que precisa mandar construir tudo de novo — meses de projeto, orçamento aberto, resultado no fim da fila.
Aqui não. As peças já existem, já rodam e já foram testadas em produção. O que se desenha para você é o arranjo delas em cima do seu problema, dos seus documentos e dos seus sistemas. Você paga a montagem, não a invenção da roda. É por isso que a primeira engenhoca costuma ir ao ar em semanas, não em trimestres.
Projeto fechado, com escopo e prazo definidos antes de começar. Você sabe o total antes de assinar.
Mensalidade por faixa de uso, para manter tudo no ar, medido e melhorando. É a plataforma rodando, não um projeto que acabou.
Passou da faixa, paga só o excedente. Sem susto: o painel mostra o extrato por ação e você acompanha o consumo acontecendo, em vez de descobrir na fatura.
Preço sem número nesta página. Extrato com número em todas as outras. Dar valor antes de conhecer a sua base e a sua demanda seria chute — e chute é justamente o que a gente não entrega. Na primeira conversa você já sai com um desenho de escopo.
Porque o seu problema não vem em caixa. Engenhoca é a coisa criativa, feita sob medida, que resolve um problema específico — e é isso que a gente monta.
A diferença é que as peças já existem e já rodam: chat, formulários, regras e cálculos, fluxos por API, conectores, base de conhecimento indexada e um painel que mede tudo. O catálogo é nosso. O arranjo é seu.
E elas se montam no mesmo lugar. Você não costura um fornecedor de modelo, outro de busca, outro de automação e uma planilha no meio — o que é IA e o que é regra convivem no mesmo fluxo, sobre os seus dados, com uma conta só e um painel só para conferir.
O nome é leve. O funcionamento, não.
Escreva do seu jeito — o problema real vale mais que o briefing perfeito.
Formulário lido e respondido por gente. A IA fica reservada para o seu projeto.